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《資料科學的商業運用》
這本內容完整深入,但又不至於太技術性的指南介紹了數據科學的基礎原則,並引導你了解從資料中抽出有用知識與商業價值所需的「數據分析思維」。透過數據科學原則的學習,你會了解今日常用的許多資料採礦技術。更重要的是,這些原則鞏固了經由資料採礦技術解決商業問題所需之程序與策略的基礎。
「這本書超越了數據分析入門手冊的層次,它是我們這些以無所不在的數據商機及新的數據導向決策任務為事業基礎者(所有人?)的必備指南。」
-Tom Phillips,Media6Degrees首席執行長,前Google搜尋與分析主管
「兩位作者都是在數據科學有名氣之前就已聲譽卓著的專家,他們將複雜的主題處理得淺顯易懂,讓所有人都能輕鬆閱讀。這是第一本談論數據科學觀念之商業問題實際應用的著作。本書藉由羅各種引人入勝的真實案例,點出商業上大家所熟悉、常見的問題,像顧客流失、目標市場行銷,甚至是威士忌分析!
此書獨特的地方在於,它不是直接提供你各種演算法,而是幫助讀者了解數據科學背後的基礎概念,以及最重要的,如何處理並成功地解決問題。無論你想要的是綜合性的數據科學概論,或者你是個需要打好基礎的新手數據科學家,這都是一本必讀好書。」
-Chris Volinsky,AT&T實驗室統計研究總監,為Netflix所舉辦的百萬美元挑戰賽的優勝團隊成員之一
「資料數據是產能增長、創新與更豐富之顧客洞察等新浪潮的基礎,直到最近才被廣泛視為競爭優勢來源,妥善處理數據正迅速成為不被淘汰的籌碼。作者們深度的應用經驗讓此書成為必讀經典,讓你能窺見競爭對手的策略。」
-Alan Murray,連續創業家,Coriolis Ventures合夥人
作者介紹
Foster Provost
紐約大學史登商學院的教授兼NEC教職研究員,他在該校講授商業分析、資料科學,以及許多MBA課程。其得獎研究廣獲閱讀及引用。而在加入紐約大學之前,他以研究資料科學家的身分,為今日Verizon的前身工作了五年。在過去十年間,Provost教授已與其他人共同創辦了數個成功的資料科學導向公司。
Tom Fawcett
擁有機器學習領域的博士學位,已在業界擔任研發工作超過二十年(GTE實驗室、NYNEX/Verizon的實驗室,以及HP的實驗室等)。其發表作品,不論是方法論方面的(例如評估資料採礦結果)還是應用方面的(例如詐欺檢測與垃圾郵件過濾),皆已成為資料科學界的標準讀物。
資料科學的商業運用-目錄導覽說明
- 第一章 序論:數據分析思維
第二章 商業問題與資料科學解決方案
第三章 預測性建模入門:從關聯性到監督式區隔
第四章 將模型配適於數據資料
第五章 過適與避免過適
第六章 相似性、鄰近及聚類
第七章 決策分析思維I:怎樣的模型才是好模型?
第八章 將模型效果視覺化
第九章 證據與機率
第十章 文本的表述與文字採礦
第十一章 決策分析思維II:關於分析設計
第十二章 其他的資料科學任務與技術
第十三章 資料科學與商業策略
第十四章 總結
附錄A 提案審查指南
附錄B 另一個提案範例
序
這不是一本介紹演算法的書,也不打算取代介紹演算法的書。我們刻意避開了以演算法為中心的做法。我們相信,在從資料中抽取有用知識的技術背後,存在有相對更精簡的一組基本概念或原則。這些概念是許多知名資料採礦演算法的基礎,也是以數據為中心之商業問題分析、資料科學解決方案之創立與評估,還有一般資料科學策略及提案之評估等的基礎。因此,我們的說明都圍繞著這些一般性的原則,而非特定的演算法。在需要解說程序細節時,本書採取以文字搭配圖表的方式呈現,因為我們認為這樣會比詳盡的演算步驟條列更容易理解。
閱讀本書不需要有高深的數學背景,但此書本身還是有一定程度的技術性質-目標是要讓讀者確實理解資料科學,而不是只提供整體概述。基本上我們已盡量努力縮減數學部分,並使說明內容盡可能「概念化」。
同行們都說,這本書非常寶貴,可協助經營、技術/開發及資料科學等團隊達成一致的理解。不過此觀察結果是基於相當小的樣本,所以我們很好奇地想知道這實際上有多普遍(請見第5章)。理想上,我們希望這是一本會讓每個資料科學家想遞給來自開發或經營團隊的合作夥伴的書,以藉此有效表達:若你真的想針對商業上的問題,設計/實行頂尖的資料科學解決方案,我們就需要對此題材有共通的理解。同行們還說,此書有個意料之外的用途,那就是:可用於為面試資料科學工作應徵者做準備。企業對雇用資料科學家的需求相當強烈,且與日俱增。因應此現況,也有越來越多的求職者以資料科學家自居。而每個資料科學工作的應徵者都該了解本書所介紹的基礎知識(我們的業界同仁透露,他們很驚訝地發現其實很多人都不懂這些基礎。因此,我們還曾半開玩笑地討論要再出一本「資料科學工作面試手冊」呢)。
編/譯者:陳亦苓
語言:中文繁體
規格:平裝
分級:普級
開數:18.5*23
頁數:392
出版地:台灣
商品訊息特點- 作者:Foster Provost- Tom Fawcett
追蹤
- 譯者:陳亦苓
- 出版社:歐萊禮
出版社追蹤
- 出版日:2016/5/16
- ISBN:9789864760268
- 語言:中文繁體
- 適讀年齡:全齡適讀
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注意:下方具有隨時更新的隱藏版好康分享,請暫時關閉adblock之類的廣告過濾器才看的到哦!!教育部針對有關臺灣高等教育產業工會要求應限制所有教育部官員離職後禁止擔任私立學校的有給職職務,教育部說明:公務員服務法旋轉門條款採特定職務禁止之方式,雖未違反憲法保障人民工作權之意旨,惟應審酌維護公務員公正廉明之重要公益與人民選擇職業自由之均?,妥善設計。考量教育部對私立專科以上學校挹注甚多資源,爰限制教育部「曾任」高階主管人員於離職後三年內,不得擔任與其離職前五年內原掌理具較大資源分配權之高等教育、技術職業教育及會計之職務直接相關之學校財團法人董事長、董事、監察人或私立專科以上學校校長。
針對公務人員退休後再任私立學校職務是否應限制其退休金領受權利,立法院於一○五年十一月二日召開之司法及法制委員會業初審通過公務人員退休法修正草案,增訂退休公務人員再任私立學校職務且每月薪酬超過法定基本工資者,應減發退休金之六十五%或全額停發月退休金兩版本之修正動議送交朝野協商,未來法案修正通過後,教育部人員退休後即受前開規範限制。工商時報【陳昱光╱台北報導】
由證交所舉辦的「建構Fintech產業對話平台座談會」,第二場主題為「科技業者如何與證券期貨業者建構金融科技溝通平台」,邀請台北國際金融資訊協會理事長劉國安主持,以及三竹資訊董事長邱宏哲、台灣微軟資深副總林祺斌、台灣網路認證策略長杜宏毅與意藍資訊副總蕭玉中,共同交流對金融科技發展的5大核心價值。
其重點在於,1.不只新創公司在做創新,傳統的科技公司也在持續提供創新服務。2.由於科技變化快速,證券期貨業者勢必需要仰賴科技業者提供的技術與服務。3.科技業者本身也要持續的精進及研發才能面對越來越多的競爭者。4.科技業者與證期業者始終是相互合作,共同成長。5.希望證券周邊單位未來能夠建立一個常設性的金融科技溝通平台,減少科技業者與證期業者的資訊落差。
最後,證交所副總黃乃寬指出,透過座談促進雙方交流,讓證券期貨業者了解現在有哪些最新的金融科技,科技業者也能清楚證券期貨業者所需要的服務內容。未來在金融科技持續發展下,產業界線會愈加模糊,須透過不同產業間的持續溝通對話,才能面對挑戰。
下面附上一則新聞讓大家了解時事工商時報【邱莉玲╱台北報導】
搶攻年底最大一波類比轉數位的OTT大螢幕商機,首見軟硬體廠商結盟虛實通路拚了!LiTV攜手RockTek今(8)日起在全台逾300家燦坤門市與PC Home購物網,推出內建LiTV線上影視的RockTek A2v智慧電視盒,加贈半年含上百個熱門電視頻道及逾2萬小時VOD隨選內容服務,將原價5,480元的「線上影音豪華版」下殺至2,980元,祭出目前市場上含收費內容組合方案的最低價。
RockTek雷爵科技執行長洪慶偉透露,搶攻OTT大螢幕商機的聯軍在11月中還將發動第二波攻勢,包括順發3C量販、良興電子、MOMO購物網、Yahoo購物、東森購物、森森購物、ASAP、NOVA、光華商場與各地電子集中商圈,都將加入這項聯合行銷計畫,RockTek的目標是在3到6個月內新增10萬用戶。
LiTV線上影視總經理王介呈指出,LiTV在這次聯合行銷計畫中做了2項新嘗試,除了以往的技術內建和支援之外,首度與硬體廠商緊密結合,補貼收費內容,以及跨界通路市場。LiTV與RockTek去年開始合作,這次合作研發的RockTek A2v搭載專屬優化版本,消費者可用遙控器上的數字鍵一秒切換電視頻道,以最簡單直覺操作就可獲好用得最佳影視感受。
LiTV在這波跨界聯合通路行銷上,除提供消費者在店頭實際體驗,打破OTT市場對銷售價格、綁約規範、觀看模式等限制,從全台300多家實體店家及3大網路購物電商為基點,在OTT市場開創新局。
今年台灣OTT發展火熱,王介呈表示,LiTV已突破每個月600萬使用者,不同於現有OTT業者,LiTV主打消費者在手機、平板等行動裝置外,並能回歸家戶直接透過機上盒觀看電視播放,透過獨家跨螢並支援大螢幕電視的技術,授權APP內建RockTek智慧電視盒。
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